Categories a Azul
BenzineraBotiga d'accessoris per a cotxesBotiga de motosBotiga de peces per a automòbilsBotiga de pneumàticsCompravenda de motocicletesMecànicReparació de carrosseriaReparació de cotxes i mantenimentReparació de la motocicletaServei de canvi d'oliServei de reparació d'automòbilsTaller de cotxesTúnel de rentatVenda de cotxes nous.AgriculturaArtesaniaFabricació industrial i de la construccióFabricant de moblesFerrerFusteriaMajoristesProducció agrícolaProveïdor de materials de construccióProveïdor de productes de netejaProveïdor de sistemes de seguretatBotiga de complements de modaBotiga de roba juvenilBotiga de roba occidentalBotigues de robaJoieries i RellotgesMagatzems de CalçatMerceriaNens i roba de nadóRoba donaServei de bugaderiaTintoreriaBotigues de telèfons mòbilsEstudi de ràdioProveïdor de serveis de telecomunicacionsProveïdor de serveis d'InternetClubCompanyia navilieraEmpresa subministradora de gasEsglésia catòlicaEsglésiesInstitució religiosaJutjats municipalsOficina de correusOficina governamental
Es mostren 1-50 de 251
…
Indústries
Distribució d'empreses per indústria a Azul
| Descripció de la Indústria | Nombre d'establiments |
|---|---|
| Compres | 187 |
| Educació | 123 |
| Restaurants | 122 |
| Botigues de roba | 121 |
| Botigues de queviures i supermercats | 106 |
| Taller de cotxes | 90 |
| Un altre tipus d'allotjament | 62 |
| Venda a l'engròs de maquinària | 61 |
| Salons de bellesa | 59 |
| Tots els aliments i begudes | 53 |
| Immobiliària | 53 |
Dades de Azul
| àrea | 16.6 km² |
| Població | 51.483 |
| Població masculina | 24.959 (48.5%) |
| Població femenina | 26.524 (51.5%) |
| Canvi de població (1975 to 2020) | +20.9% |
| Canvi de població (2000 to 2020) | +3.8% |
| Edat mitjana | 33.8 anys (Home: 32.3, Dona: 35.3) |
| PIB per càpita (PPA) | $17.649 (2022) |
| Prefixos d'Àrea | 2281 |
| Barris | Mar Azul, Azul, Las Gaviotas |
| Hora local | |
| Zona horària | Hora estàndard de l’Argentina |
| Lat. i lon. | -36.77698, -59.85854 |
Mapa de: Azul
Mapa interactiu
Població de Azul
Anys 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Població | 42.600 | 47.436 | 49.608 | 50.079 | 51.483 | 52.914 | 54.135 |
| Densitat de població | 2.562,4 / km² | 2.853,3 / km² | 2.983,9 / km² | 3.012,3 / km² | 3.096,7 / km² | 3.182,8 / km² | 3.256,2 / km² |
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up gridCanvi de població de Azul des de 2000 fins a 2020
Augment del 3.8% des de l'any 2000 fins al 2020
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Azul | +20.9% | +8.5% | +3.8% |
| Província de Buenos Aires | — | — | — |
| Argentina | — | — | — |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Edat mediana de Azul
Edat mediana: 33.8 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Azul | 33.8 yrs | 35.3 yrs | 32.3 yrs |
| Província de Buenos Aires | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentina | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densitat de població de Azul
Densitat de població: 3.097 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Azul | 51.483 | 16,6 km² | 3.097 / km² |
| Província de Buenos Aires | 17 million | 305.458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Població històrica i projectada de Azul
Població estimada des de 1870 fins a 2100
Fonts:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefixos d'Àrea
Percentatge de codis d'àrea que utilitzen les empreses a Azul
Codis Postals
Percentatge d'empreses per codis postals a Azul
Distribució de preus
Distribuició d'empresa per preu per a Azul
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producte Interior Brut (PIB) de Azul
PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per càpita | $9.567 | $13.205 | $14.519 | $14.975 | $18.270 | $19.231 | $15.304 | $17.649 |
| PIB total | $445,5 M | $666,9 M | $769,8 M | $809,2 M | $999,5 M | $1102,4 M | $926,6 M | $1081,3 M |
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissions de CO2 de Azul
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Azul | 253,206 tn | 4.92 tn | 15,230.4 tons/km² |
| Província de Buenos Aires | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Azul
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 253,206 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 4.92 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 15,230.4 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| Inundació | Mitjà (7) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
Fonts:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.