Indústries

Distribució d'empreses per indústria a Maresias

Descripció de la IndústriaNombre d'establiments
Restaurants14
Apartaments12
Compres10

Dades de Maresias

àrea11.2 km²
Població6.809
Població masculina3.482 (51.1%)
Població femenina3.327 (48.9%)
Canvi de població (1975 to 2020)+205.7%
Canvi de població (2000 to 2020)+31.0%
Edat mitjana27.7 anys (Home: 28.1, Dona: 27.2)
PIB per càpita (PPA)$28.654 (2022)
BarrisMaresias, Jabaquara, Vila Medeiros, Jardim Paulista, Parque da Mooca
Hora local
Zona horàriaHora estàndard de Brasília
Lat. i lon.-23.79028, -45.55806
Codis Postals11620

Mapa de: Maresias

Mapa interactiu

Població de Maresias

Anys 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Població2.2273.8765.1987.3736.8097.0487.148
Densitat de població199,1 / km²346,5 / km²464,6 / km²659 / km²608,6 / km²630 / km²638,9 / km²
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Canvi de població de Maresias des de 2000 fins a 2020

Augment del 31% des de l'any 2000 fins al 2020

UbicacióCanvi des de 1975Canvi des de 1990Canvi des de 2000
Maresias+205.7%+75.7%+31%
Estat de São Paulo
Brasil
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Edat mediana de Maresias

Edat mediana: 27.7 anys

UbicacióEdat mitjanaEdat mitjana (dona)Edat mitjana (masculí)
Maresias27.7 yrs27.2 yrs28.1 yrs
Estat de São Paulo31.5 yrs32.4 yrs30.4 yrs
Brasil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densitat de població de Maresias

Densitat de població: 609 / km²

UbicacióPoblacióàreaDensitat
Maresias6.80911,2 km²609 / km²
Estat de São Paulo44,6 million248.223,6 km²180 / km²
Brasil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Població històrica i projectada de Maresias

Població estimada des de 1880 fins a 2100

Fonts:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribució de preus

Distribuició d'empresa per preu per a Maresias

Índex de desenvolupament humà (HDI)

Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.

Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producte Interior Brut (PIB) de Maresias

PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per càpita$25.503$28.095$26.857$29.257$34.914$28.115$26.719$28.654
PIB total$210,5 M$250,9 M$263,2 M$327,3 M$434 M$372,2 M$368 M$397,6 M
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissions de CO2 de Maresias

Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any

UbicacióEmissions de CO2Emissions de CO2 per càpitaIntensitat d'emissions de CO2
Maresias17,235 tn2.53 tn1,540.5 tons/km²
Estat de São Paulo156,280,136 tn3.51 tn629.6 tons/km²
Brasil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Maresias
Emissions de CO2 de 2013 (tones/any)17,235 tn
Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita2.53 tn
Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any)1,540.5 tons/km²

Riscos naturals

Risc sobre 10

PerillNivell de risc
InundacióAlt (9)

* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.

Fonts:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Sobre les nostres dades

Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.