Categories a Modelo
BenzineraReparació de cotxes i mantenimentTaller de cotxesProducció agrícolaBotigues de robaEstudi de ràdioPlanta d'energia solar fotovoltaicaBotiga de materials per a la construcciócasa developmenteMuseusBars, pubs i tavernesRestaurantsPsicòleg/ogaSalons de bellesaOrganitzacions sectorialsComplex residencialCompresSupermercatIlocalitzable
Indústries
Distribució d'empreses per indústria a Modelo
| Descripció de la Indústria | Nombre d'establiments |
|---|---|
| Compres | 16 |
| Botigues de roba | 16 |
| Botigues de queviures i supermercats | 15 |
| Taller de cotxes | 10 |
| Administració pública | 9 |
| Educació | 9 |
| Càrrega / transport comercial | 8 |
| Oficines de correus | 7 |
| Radiodifusió | 6 |
| Immobiliària | 6 |
| Drogueria | 6 |
| Venda a l'engròs de materials de construcció | 6 |
| Restaurants | 6 |
Dades de Modelo
| àrea | 3.0 km² |
| Població | 2.182 |
| Població masculina | 1.093 (50.1%) |
| Població femenina | 1.089 (49.9%) |
| Canvi de població (1975 to 2020) | +10.6% |
| Canvi de població (2000 to 2020) | -19.4% |
| Edat mitjana | 32.4 anys (Home: 31.2, Dona: 33.6) |
| PIB per càpita (PPA) | $18.607 (2022) |
| Barris | Centro, Industrial, Jardim, Laranjeiras, Interior |
| Hora local | |
| Zona horària | Hora estàndard de Brasília |
| Lat. i lon. | -26.77833, -53.05528 |
| Codis Postals | 89872 |
Mapa de: Modelo
Mapa interactiu
Població de Modelo
Anys 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Població | 1.972 | 2.497 | 2.708 | 2.794 | 2.182 | 2.236 | 2.332 |
| Densitat de població | 657,3 / km² | 832,3 / km² | 902,7 / km² | 931,3 / km² | 727,3 / km² | 745,3 / km² | 777,3 / km² |
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up gridCanvi de població de Modelo des de 2000 fins a 2020
Disminució del 19.4% des de l'any 2000 fins al 2020
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Modelo | +10.6% | -12.6% | -19.4% |
| Estat de Santa Catarina | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Edat mediana de Modelo
Edat mediana: 32.4 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Modelo | 32.4 yrs | 33.6 yrs | 31.2 yrs |
| Estat de Santa Catarina | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densitat de població de Modelo
Densitat de població: 727 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Modelo | 2.182 | 3 km² | 727 / km² |
| Estat de Santa Catarina | 6,9 million | 95.736,2 km² | 72,2 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Població històrica i projectada de Modelo
Població estimada des de 0 fins a 2100
Fonts:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barris de Modelo
Percentatge d'empreses per barri a Modelo
Distribució de preus
Distribuició d'empresa per preu per a Modelo
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producte Interior Brut (PIB) de Modelo
PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per càpita | $7.524 | $8.848 | $8.083 | $9.606 | $14.237 | $15.962 | $16.816 | $18.607 |
| PIB total | $43,2 M | $53,7 M | $49,7 M | $59,1 M | $85,8 M | $96,3 M | $106,4 M | $119,7 M |
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissions de CO2 de Modelo
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Modelo | 8,438 tn | 3.87 tn | 2,812.5 tons/km² |
| Estat de Santa Catarina | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Modelo
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 8,438 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 3.87 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 2,812.5 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| Inundació | Mitjà (7) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
Fonts:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.