Dades de Morumbi
| àrea | 4.1 km² |
| Població | 553 |
| Població masculina | 298 (53.9%) |
| Població femenina | 255 (46.1%) |
| Canvi de població (1975 to 2020) | +51.5% |
| Canvi de població (2000 to 2020) | +3.6% |
| Edat mitjana | 27.7 anys (Home: 28.4, Dona: 26.5) |
| Barris | Morumbi, Cidade Monções |
| Hora local | |
| Zona horària | Hora estàndard de l’Amazones |
| Lat. i lon. | -23.80222, -54.10278 |
| Codis Postals | 79972 |
Mapa de: Morumbi
Mapa interactiu
Població de Morumbi
Anys 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Població | 365 | 480 | 534 | 574 | 553 |
| Densitat de població | 88,5 / km² | 116,4 / km² | 129,5 / km² | 139,2 / km² | 134,1 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Canvi de població de Morumbi des de 2000 fins a 2015
Augment del 7.5% des de l'any 2000 fins al 2015
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Morumbi | +57.3% | +19.6% | +7.5% |
| Mato Grosso do Sul | +133% | +55.8% | +26.9% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Edat mediana de Morumbi
Edat mediana: 27.7 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 27.7 yrs | 26.5 yrs | 28.4 yrs |
| Mato Grosso do Sul | 28.8 yrs | 29.3 yrs | 28.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densitat de població de Morumbi
Densitat de població: 134 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 553 | 4,125 km² | 134 / km² |
| Mato Grosso do Sul | 2,8 million | 357.145,1 km² | 7,7 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Població històrica i projectada de Morumbi
Població estimada des de 1975 fins a 2100
Fonts:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codis Postals
Percentatge d'empreses per codis postals a Morumbi
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissions de CO2 de Morumbi
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 1,704 tn | 3.08 tn | 413.2 tons/km² |
| Mato Grosso do Sul | 9,308,425 tn | 3.37 tn | 26.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Morumbi
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 1,704 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 3.08 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 413.2 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| Inundació | Mitjà (4) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
Fonts:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.