Categories a Piúma
Indústries
Distribució d'empreses per indústria a Piúma
| Descripció de la Indústria | Nombre d'establiments | Edat mitjana de negoci | Nota mitjana de Google |
|---|---|---|---|
| Compres | 131 | 31 years | 4.1 |
| Restaurants | 73 | — | 4.3 |
| Un altre tipus d'allotjament | 47 | — | 4.2 |
| Immobiliària | 35 | — | 4.1 |
| Tots els aliments i begudes | 28 | — | 4.2 |
| Hotels i motels | 25 | — | 4.2 |
| Esglésies | 25 | — | 4.2 |
| Bars, pubs i tavernes | 24 | — | 4.4 |
| Esports i entreteniment | 23 | — | 5 |
| Educació | 22 | — | 4.5 |
| Botigues de queviures i supermercats | 21 | — | 4.2 |
| Bed and Breakfast | 20 | — | 4.1 |
| Forns | 19 | — | 4.2 |
| Religió | 19 | — | 4.3 |
| Latin American restaurants | 19 | — | 4.2 |
| Restaurants de marisc | 19 | — | 4.2 |
| Restaurants de menjar ràpid | 17 | — | 4.6 |
| Drogueria | 16 | — | 4.4 |
| Botigues de roba | 16 | — | 4.1 |
| Hospitals | 15 | — | 3.9 |
| Arts creatives | 14 | — | 4.2 |
| Pizza | 13 | — | 4.2 |
| Gelats i botigues de iogurt | 10 | — | — |
| Cafès | 9 | — | 4.3 |
| Farmàcies i drogueries | 9 | — | 4 |
Dades de Piúma
| àrea | 9.0 km² |
| Població | 19.856 |
| Població masculina | 9.785 (49.3%) |
| Població femenina | 10.071 (50.7%) |
| Canvi de població (1975 to 2020) | +180.6% |
| Canvi de població (2000 to 2020) | +36.7% |
| Edat mitjana | 30.2 anys (Home: 29.5, Dona: 31) |
| Barris | Centro, Loteamento Acaiaca, Loteamento Jardim Maily, Niterói, Nossa Senhora Aparecida |
| Hora local | |
| Zona horària | Hora estàndard de Brasília |
| Lat. i lon. | -20.83778, -40.72194 |
| Codis Postals | 29285 |
Mapa de: Piúma
Mapa interactiu
Població de Piúma
Anys 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Població | 7.076 | 11.407 | 14.530 | 19.092 | 19.856 |
| Densitat de població | 786,2 / km² | 1.267,4 / km² | 1.614,4 / km² | 2.121,3 / km² | 2.206,2 / km² |
Canvi de població de Piúma des de 2000 fins a 2015
Augment del 31.4% des de l'any 2000 fins al 2015
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Piúma | +169.8% | +67.4% | +31.4% |
| Estat d'Espírito Santo | +103.2% | +41.9% | +19.6% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Edat mediana de Piúma
Edat mediana: 30.2 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Piúma | 30.2 yrs | 31 yrs | 29.5 yrs |
| Estat d'Espírito Santo | 30 yrs | 30.7 yrs | 29.3 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densitat de població de Piúma
Densitat de població: 2.206 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Piúma | 19.856 | 9 km² | 2.206 / km² |
| Estat d'Espírito Santo | 3,8 million | 46.095,6 km² | 82,5 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Població històrica i projectada de Piúma
Població estimada des de 1100 fins a 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barris de Piúma
Percentatge d'empreses per barri a Piúma
Distribució de preus
Distribuició d'empresa per preu per a Piúma
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Emissions de CO2 de Piúma
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Piúma | 24,767 tn | 1.25 tn | 2,751.9 tons/km² |
| Estat d'Espírito Santo | 11,539,178 tn | 3.04 tn | 250.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 24,767 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 1.25 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 2,751.9 tons/km² |
Riscos naturals
Relative risk out of 10
| Perill | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.


