Categories a Sangão
Indústries
Distribució d'empreses per indústria a Sangão
| Descripció de la Indústria | Nombre d'establiments |
|---|---|
| Compres | 57 |
| Taller de cotxes | 36 |
| Botigues de roba | 33 |
| Botigues de queviures i supermercats | 29 |
| Altres compres | 27 |
| Gestió empresarial | 20 |
| Esglésies | 18 |
| Drogueria | 17 |
| Farmàcies i drogueries | 16 |
| Educació | 15 |
| Restaurants | 14 |
| Salons de bellesa | 14 |
| Venda a l'engròs de materials de construcció | 13 |
| Gasolinera | 12 |
| Forns | 12 |
| Bars, pubs i tavernes | 11 |
Dades de Sangão
| àrea | 4.8 km² |
| Població | 2.211 |
| Població masculina | 1.089 (49.2%) |
| Població femenina | 1.122 (50.8%) |
| Canvi de població (1975 to 2020) | +261.3% |
| Canvi de població (2000 to 2020) | +52.5% |
| Edat mitjana | 28.9 anys (Home: 28.4, Dona: 29.2) |
| PIB per càpita (PPA) | $16.853 (2022) |
| Barris | Centro, Morro Grande, Santa Catarina, MORRO AZUL, Mro Grande |
| Hora local | |
| Zona horària | Hora estàndard de Brasília |
| Lat. i lon. | -28.63778, -49.12917 |
| Codis Postals | 88717 |
Mapa de: Sangão
Mapa interactiu
Població de Sangão
Anys 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Població | 612 | 1.075 | 1.450 | 2.075 | 2.211 | 2.294 | 2.384 |
| Densitat de població | 128,8 / km² | 226,3 / km² | 305,3 / km² | 436,8 / km² | 465,5 / km² | 482,9 / km² | 501,9 / km² |
Canvi de població de Sangão des de 2000 fins a 2020
Augment del 52.5% des de l'any 2000 fins al 2020
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Sangão | +261.3% | +105.7% | +52.5% |
| Estat de Santa Catarina | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Edat mediana de Sangão
Edat mediana: 28.9 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Sangão | 28.9 yrs | 29.2 yrs | 28.4 yrs |
| Estat de Santa Catarina | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densitat de població de Sangão
Densitat de població: 466 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Sangão | 2.211 | 4,75 km² | 466 / km² |
| Estat de Santa Catarina | 6,9 million | 95.736,2 km² | 72,2 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Població històrica i projectada de Sangão
Població estimada des de 1100 fins a 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barris de Sangão
Percentatge d'empreses per barri a Sangão
Distribució de preus
Distribuició d'empresa per preu per a Sangão
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Producte Interior Brut (PIB) de Sangão
PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per càpita | $7.784 | $8.845 | $11.958 | $14.837 | $19.598 | $19.356 | $17.872 | $16.853 |
| PIB total | $52,2 M | $63,5 M | $90,3 M | $118,2 M | $160,4 M | $163,1 M | $157,8 M | $151,3 M |
Emissions de CO2 de Sangão
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sangão | 7,707 tn | 3.49 tn | 1,622.5 tons/km² |
| Estat de Santa Catarina | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 7,707 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 3.49 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 1,622.5 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| Inundació | Alt (8) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.


