Indústries

Distribució d'empreses per indústria a Scheßlitz

Dades de Scheßlitz

àrea1.1 km²
Població427
Població masculina217 (50.7%)
Població femenina210 (49.3%)
Canvi de població (1975 to 2020)-82.6%
Canvi de població (2000 to 2020)-81.9%
Edat mitjana43.3 anys (Home: 42.5, Dona: 44)
PIB per càpita (PPA)$47.841 (2022)
Prefixos d'Àrea9542
BarrisWürgau, Straßgiech, Burgellern, Wiesengiech, Windischletten
Hora local
Zona horàriaHora d’estiu d’Europa central
Lat. i lon.49.97568, 11.03299
Codis Postals96110

Mapa de: Scheßlitz

Mapa interactiu

Població de Scheßlitz

Anys 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Població2.4472.2632.3642.214427417411
Densitat de població2.303,1 / km²2.129,9 / km²2.224,9 / km²2.083,8 / km²401,9 / km²392,5 / km²386,8 / km²
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Canvi de població de Scheßlitz des de 2000 fins a 2020

Disminució del 81.9% des de l'any 2000 fins al 2020

UbicacióCanvi des de 1975Canvi des de 1990Canvi des de 2000
Scheßlitz-82.6%-81.1%-81.9%
Baviera
Alemanya
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Edat mediana de Scheßlitz

Edat mediana: 43.3 anys

UbicacióEdat mitjanaEdat mitjana (dona)Edat mitjana (masculí)
Scheßlitz43.3 yrs44 yrs42.5 yrs
Baviera43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Alemanya44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densitat de població de Scheßlitz

Densitat de població: 402 / km²

UbicacióPoblacióàreaDensitat
Scheßlitz4271,063 km²402 / km²
Baviera12,7 million70.548,3 km²180 / km²
Alemanya80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Població històrica i projectada de Scheßlitz

Població estimada des de 0 fins a 2100

Fonts:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barris de Scheßlitz

Percentatge d'empreses per barri a Scheßlitz

Distribució de preus

Distribuició d'empresa per preu per a Scheßlitz

Índex de desenvolupament humà (HDI)

Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.

Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producte Interior Brut (PIB) de Scheßlitz

PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per càpita$32.104$34.399$37.519$43.122$45.288$47.145$45.959$47.841
PIB total$324,8 M$363 M$405,8 M$464,7 M$487,7 M$514 M$507,2 M$530,9 M
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissions de CO2 de Scheßlitz

Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any

UbicacióEmissions de CO2Emissions de CO2 per càpitaIntensitat d'emissions de CO2
Scheßlitz4,112 tn9.63 tn3,870.3 tons/km²
Baviera124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Alemanya755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Scheßlitz
Emissions de CO2 de 2013 (tones/any)4,112 tn
Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita9.63 tn
Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any)3,870.3 tons/km²

Riscos naturals

Risc sobre 10

PerillNivell de risc
InundacióAlt (8)
TerratrèmolBaix (2)

* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.

Fonts:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terratrèmols propers recents

Magnitud 3.0 i superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfunditatUbicacióEnllaç
10/19/074:42 AM3.699.5 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
7/2/011:19 PM3.472 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/8/0011:39 AM3.897.7 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
9/4/0012:31 AM3.687.7 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
12/11/983:45 AM350.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.365.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/1/975:12 AM3.893.6 km5,000 mCzech Republicusgs.gov
1/17/9710:57 PM3.398.8 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
9/6/9111:17 PM3.176.7 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
5/19/913:22 AM3.398.9 km14,400 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov

Sobre les nostres dades

Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.