Dades de Moribaya
| àrea | 1419.8 km² |
| Població | 19.589 |
| Població masculina | 9.530 (48.7%) |
| Població femenina | 10.059 (51.3%) |
| Canvi de població (1975 to 2020) | +688.0% |
| Canvi de població (2000 to 2020) | +108.2% |
| Edat mitjana | 16.2 anys (Home: 14.9, Dona: 17.3) |
| PIB per càpita (PPA) | $2.413 (2022) |
| Hora local | |
| Zona horària | Hora del meridià de Greenwich |
| Lat. i lon. | 9.88333, -9.55000 |
Mapa de: Moribaya
Mapa interactiu
Població de Moribaya
Anys 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Població | 2.486 | 5.154 | 9.411 | 17.501 | 19.589 | 22.462 | 25.133 |
| Densitat de població | 1,8 / km² | 3,6 / km² | 6,6 / km² | 12,3 / km² | 13,8 / km² | 15,8 / km² | 17,7 / km² |
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up gridCanvi de població de Moribaya des de 2000 fins a 2020
Augment del 108.2% des de l'any 2000 fins al 2020
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Moribaya | +688% | +280.1% | +108.2% |
| República de Guinea | — | — | — |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Edat mediana de Moribaya
Edat mediana: 16.2 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Moribaya | 16.2 yrs | 17.3 yrs | 14.9 yrs |
| República de Guinea | 16.2 yrs | 17.3 yrs | 14.9 yrs |
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densitat de població de Moribaya
Densitat de població: 13,8 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Moribaya | 19.589 | 1.419,8 km² | 13,8 / km² |
| República de Guinea | 12,6 million | 244.925,8 km² | 51,3 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Població històrica i projectada de Moribaya
Població estimada des de 700 fins a 2100
Fonts:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producte Interior Brut (PIB) de Moribaya
PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per càpita | $2.092 | $2.182 | $2.364 | $2.292 | $2.535 | $2.784 | $2.509 | $2.413 |
| PIB total | $12,3 M | $16,1 M | $21,3 M | $24,4 M | $32,9 M | $43,8 M | $48,2 M | $49,1 M |
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissions de CO2 de Moribaya
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Moribaya | 4,050 tn | 0.21 tn | 2.9 tons/km² |
| República de Guinea | 2,601,020 tn | 0.21 tn | 10.6 tons/km² |
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Moribaya
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 4,050 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 0.21 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 2.9 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| La sequera | Baix (2) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
Fonts:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.