Indústries
Distribució d'empreses per indústria a Las Lomas
| Descripció de la Indústria | Nombre d'establiments |
|---|---|
| Restaurants | 24 |
| Compres | 10 |
Dades de Las Lomas
| àrea | 415.9 km² |
| Població | 30.707 |
| Població masculina | 16.103 (52.4%) |
| Població femenina | 14.604 (47.6%) |
| Canvi de població (1975 to 2020) | +44.2% |
| Canvi de població (2000 to 2020) | +9.0% |
| Edat mitjana | 22.6 anys (Home: 23, Dona: 22.1) |
| PIB per càpita (PPA) | $10.436 (2022) |
| Hora local | |
| Zona horària | Hora estàndard del Perú |
| Lat. i lon. | -4.65333, -80.24667 |
| Codis Postals | 20211 |
Mapa de: Las Lomas
Mapa interactiu
Població de Las Lomas
Anys 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Població | 21.290 | 26.922 | 28.160 | 26.470 | 30.707 | 32.764 | 34.757 |
| Densitat de població | 51,2 / km² | 64,7 / km² | 67,7 / km² | 63,6 / km² | 73,8 / km² | 78,8 / km² | 83,6 / km² |
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up gridCanvi de població de Las Lomas des de 2000 fins a 2020
Augment del 9% des de l'any 2000 fins al 2020
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | +44.2% | +14.1% | +9% |
| Regió de Piura | — | — | — |
| Perú | — | — | — |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Edat mediana de Las Lomas
Edat mediana: 22.6 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 22.6 yrs | 22.1 yrs | 23 yrs |
| Regió de Piura | 23.8 yrs | 24.3 yrs | 23.4 yrs |
| Perú | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densitat de població de Las Lomas
Densitat de població: 73,8 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 30.707 | 415,9 km² | 73,8 / km² |
| Regió de Piura | 1,8 million | 35.778,7 km² | 51 / km² |
| Perú | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Població històrica i projectada de Las Lomas
Població estimada des de 0 fins a 2100
Fonts:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefixos d'Àrea
Percentatge de codis d'àrea que utilitzen les empreses a Las Lomas
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producte Interior Brut (PIB) de Las Lomas
PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per càpita | $5.173 | $5.389 | $5.342 | $6.263 | $9.068 | $12.348 | $9.339 | $10.436 |
| PIB total | $75,2 M | $82,4 M | $84,3 M | $96 M | $131 M | $179,5 M | $150,4 M | $172,4 M |
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissions de CO2 de Las Lomas
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 71,485 tn | 2.33 tn | 171.9 tons/km² |
| Regió de Piura | 4,244,269 tn | 2.33 tn | 118.6 tons/km² |
| Perú | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Las Lomas
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 71,485 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 2.33 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 171.9 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| La sequera | Alt (9) |
| Inundació | Alt (8) |
| Terratrèmol | Alt (7.8) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
Fonts:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terratrèmols propers recents
Magnitud 3.0 i superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profunditat↕ | Ubicació↕ | Enllaç |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 6:21 PM | 4.8 | 48.3 km | 61,730 m | 42km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 12/7/17 | 2:37 AM | 4.4 | 62.6 km | 68,620 m | 25km W of Celica, Ecuador | usgs.gov |
| 11/19/17 | 3:35 AM | 4.4 | 70.3 km | 40,570 m | 13km SE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 11/18/17 | 11:03 PM | 4 | 59.1 km | 44,980 m | 30km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 10/6/17 | 3:32 PM | 4.5 | 73.2 km | 35,170 m | 10km ESE of La Breita, Peru | usgs.gov |
| 6/25/17 | 3:03 AM | 4.3 | 32 km | 77,890 m | 12km SW of Macara, Ecuador | usgs.gov |
| 6/8/17 | 4:27 AM | 4.5 | 70.2 km | 57,260 m | 31km E of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 6/6/17 | 8:34 PM | 4 | 75.9 km | 95,450 m | 8km SSE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 6/5/17 | 11:34 AM | 5.6 | 65.5 km | 49,000 m | 41km E of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 5/21/17 | 10:14 AM | 4.8 | 42.4 km | 86,670 m | 17km WSW of Ayabaca, Peru | usgs.gov |
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.