Categories a Malapatan
BenzineraBotiga de peces per a automòbilsAgriculturaBotigues de robaCentre comunitariEsglésiesMesquitesOficina governamentalDrogueriaEducacióEscola primàriaInstitució educativaInstitutAtracció turísticaBotiga de CafèBotigues de queviures i supermercatsCafèsCibercafésFornsRestaurantsComplex residencialCompresEstabliment generalFarmàciaLes botigues de conveniènciaGimnàsServei de lloguer de barques de pescaComplex turísticCooperativa d'habitatges
Indústries
Distribució d'empreses per indústria a Malapatan
| Descripció de la Indústria | Nombre d'establiments |
|---|---|
| Educació | 31 |
| Compres | 30 |
| Religió | 15 |
| Restaurants | 12 |
| Esports i entreteniment | 11 |
| Administració pública | 10 |
| Mesquites | 9 |
| Les escoles primàries i elementals | 9 |
| Cafès | 6 |
Dades de Malapatan
| àrea | 537.3 km² |
| Població | 96.126 |
| Població masculina | 49.446 (51.4%) |
| Població femenina | 46.680 (48.6%) |
| Canvi de població (1975 to 2020) | +785.9% |
| Canvi de població (2000 to 2020) | +79.3% |
| Edat mitjana | 18.7 anys (Home: 19, Dona: 18.4) |
| PIB per càpita (PPA) | $5.967 (2022) |
| Barris | Sapu Masla |
| Hora local | |
| Zona horària | Hora estàndard de les Filipines |
| Lat. i lon. | 5.96917, 125.28944 |
| Codis Postals | 9516 |
Mapa de: Malapatan
Mapa interactiu
Població de Malapatan
Anys 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Població | 10.851 | 31.920 | 53.608 | 88.501 | 96.126 | 103.045 | 109.296 |
| Densitat de població | 20,2 / km² | 59,4 / km² | 99,8 / km² | 164,7 / km² | 178,9 / km² | 191,8 / km² | 203,4 / km² |
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up gridCanvi de població de Malapatan des de 2000 fins a 2020
Augment del 79.3% des de l'any 2000 fins al 2020
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Malapatan | +785.9% | +201.1% | +79.3% |
| Filipines | — | — | — |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Edat mediana de Malapatan
Edat mediana: 18.7 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Malapatan | 18.7 yrs | 18.4 yrs | 19 yrs |
| Filipines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densitat de població de Malapatan
Densitat de població: 179 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Malapatan | 96.126 | 537,3 km² | 179 / km² |
| Filipines | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Població històrica i projectada de Malapatan
Població estimada des de 1890 fins a 2100
Fonts:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefixos d'Àrea
Percentatge de codis d'àrea que utilitzen les empreses a Malapatan
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producte Interior Brut (PIB) de Malapatan
PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per càpita | $1.187 | $1.354 | $1.506 | $2.391 | $2.746 | $5.583 | $5.303 | $5.967 |
| PIB total | $52,9 M | $69,3 M | $91,5 M | $172,6 M | $228,2 M | $545,6 M | $566,4 M | $650,2 M |
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissions de CO2 de Malapatan
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Malapatan | 94,167 tn | 0.98 tn | 175.3 tons/km² |
| Filipines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Malapatan
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 94,167 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 0.98 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 175.3 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| La sequera | Baix (2) |
| Inundació | Alt (8) |
| Terratrèmol | Alt (7.7) |
| Esllavissament de terra | Mitjà (7) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
Fonts:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terratrèmols propers recents
Magnitud 3.0 i superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profunditat↕ | Ubicació↕ | Enllaç |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/15/19 | 11:07 PM | 5.5 | 32.6 km | 90,110 m | 8km ESE of Manga, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/19 | 9:55 AM | 4.6 | 26.5 km | 91,440 m | 13km SE of Manga, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 9:59 AM | 5.7 | 19.1 km | 97,000 m | 7km E of Tinoto, Philippines | usgs.gov |
| 6/24/18 | 3:30 PM | 4.5 | 37 km | 75,780 m | 3km NNE of Sugal, Philippines | usgs.gov |
| 5/26/18 | 12:27 PM | 4.5 | 26.2 km | 82,450 m | 11km ENE of Suyan, Philippines | usgs.gov |
| 8/5/17 | 12:30 AM | 5.8 | 21.3 km | 76,000 m | 6km NNE of Suyan, Philippines | usgs.gov |
| 7/12/17 | 6:32 PM | 4.4 | 32.4 km | 203,660 m | 12km NNE of Kalbay, Philippines | usgs.gov |
| 12/23/16 | 10:16 AM | 4.4 | 30.4 km | 10,000 m | 7km WNW of Kalbay, Philippines | usgs.gov |
| 10/14/16 | 8:52 PM | 4.8 | 11.7 km | 109,630 m | 4km SE of Alabel, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/16 | 8:17 AM | 4.7 | 33.3 km | 74,270 m | 4km SE of Pangyan, Philippines | usgs.gov |
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.