Indústries

Distribució d'empreses per indústria a Oslob

Dades de Oslob

àrea114.1 km²
Població29.332
Població masculina14.672 (50.0%)
Població femenina14.660 (50.0%)
Canvi de població (1975 to 2020)+1231.5%
Canvi de població (2000 to 2020)+86.0%
Edat mitjana23.7 anys (Home: 22.9, Dona: 24.6)
PIB per càpita (PPA)$4.622 (2022)
BarrisBangcogon, Tanawan, Nueva Caceres, Poblacion, Barangay Poblacion
Hora local
Zona horàriaHora estàndard de les Filipines
Lat. i lon.9.52110, 123.43150
Codis Postals6025

Mapa de: Oslob

Mapa interactiu

Població de Oslob

Anys 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Població2.2038.58815.77230.83129.33233.35936.450
Densitat de població19,3 / km²75,3 / km²138,2 / km²270,2 / km²257 / km²292,3 / km²319,4 / km²
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Canvi de població de Oslob des de 2000 fins a 2020

Augment del 86% des de l'any 2000 fins al 2020

UbicacióCanvi des de 1975Canvi des de 1990Canvi des de 2000
Oslob+1231.5%+241.5%+86%
Filipines
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Edat mediana de Oslob

Edat mediana: 23.7 anys

UbicacióEdat mitjanaEdat mitjana (dona)Edat mitjana (masculí)
Oslob23.7 yrs24.6 yrs22.9 yrs
Filipines23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densitat de població de Oslob

Densitat de població: 257 / km²

UbicacióPoblacióàreaDensitat
Oslob29.332114,1 km²257 / km²
Filipines96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Població històrica i projectada de Oslob

Població estimada des de 1890 fins a 2100

Fonts:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barris de Oslob

Percentatge d'empreses per barri a Oslob

Prefixos d'Àrea

Percentatge de codis d'àrea que utilitzen les empreses a Oslob

Codis Postals

Percentatge d'empreses per codis postals a Oslob

Distribució de preus

Distribuició d'empresa per preu per a Oslob

Índex de desenvolupament humà (HDI)

Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.

Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producte Interior Brut (PIB) de Oslob

PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per càpita$1.954$2.134$2.234$2.685$2.750$4.415$4.438$4.622
PIB total$9,2 M$12 M$15,3 M$22,2 M$26,5 M$48,6 M$53,8 M$58,5 M
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissions de CO2 de Oslob

Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any

UbicacióEmissions de CO2Emissions de CO2 per càpitaIntensitat d'emissions de CO2
Oslob32,375 tn1.1 tn283.7 tons/km²
Filipines104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Oslob
Emissions de CO2 de 2013 (tones/any)32,375 tn
Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita1.1 tn
Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any)283.7 tons/km²

Riscos naturals

Risc sobre 10

PerillNivell de risc
La sequeraMitjà (5)
InundacióMitjà (4)
TerratrèmolMitjà (5.3)
CiclóAlt (9)
Esllavissament de terraMitjà (7)

* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.

Fonts:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terratrèmols propers recents

Magnitud 3.0 i superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfunditatUbicacióEnllaç
12/24/182:43 PM4.735.4 km35,000 m9km E of Tinaogan, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.533.1 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.239 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.353.7 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
5/20/171:06 AM659.4 km533,000 m25km S of Alburquerque, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.660.7 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.754.2 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov
4/29/156:15 AM4.337.7 km91,050 m3km SSE of Bugas, Philippinesusgs.gov
1/18/1512:34 PM4.623.2 km87,270 m10km ESE of Alcoy, Philippinesusgs.gov
1/17/1512:02 AM4.453.2 km85,300 m1km ENE of La Paz, Philippinesusgs.gov

Sobre les nostres dades

Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.