Busqui:

Negocis a Unisan

 

Indústries

Distribució d'empreses per indústria a Unisan

Descripció de la IndústriaNombre d'establiments
Restaurants29
Educació27
Compres22
Botigues de queviures i supermercats11
Administració pública11
Un altre tipus d'allotjament11
Religió7
Viatges i transport6
Cases, cabanes i complexos turístics6
Les botigues de conveniència6
Esglésies6

Dades de Unisan

àrea89.4 km²
Població27.594
Població masculina14.185 (51.4%)
Població femenina13.409 (48.6%)
Canvi de població (1975 to 2020)+517.3%
Canvi de població (2000 to 2020)+56.6%
Edat mitjana24.3 anys (Home: 24.1, Dona: 24.6)
PIB per càpita (PPA)$3.467 (2022)
BarrisKalilayan Ibaba, Brgy F De Jesus
Hora local
Zona horàriaHora estàndard de les Filipines
Lat. i lon.13.84132, 121.97522
Codis Postals4305

Mapa de: Unisan

Mapa interactiu

Població de Unisan

Anys 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Població4.47012.12117.62024.03427.59429.78731.780
Densitat de població50 / km²135,5 / km²197 / km²268,7 / km²308,5 / km²333 / km²355,3 / km²
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Canvi de població de Unisan des de 2000 fins a 2020

Augment del 56.6% des de l'any 2000 fins al 2020

UbicacióCanvi des de 1975Canvi des de 1990Canvi des de 2000
Unisan+517.3%+127.7%+56.6%
Filipines———
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Edat mediana de Unisan

Edat mediana: 24.3 anys

UbicacióEdat mitjanaEdat mitjana (dona)Edat mitjana (masculí)
Unisan24.3 yrs24.6 yrs24.1 yrs
Filipines23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densitat de població de Unisan

Densitat de població: 309 / km²

UbicacióPoblacióàreaDensitat
Unisan27.59489,4 km²309 / km²
Filipines96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid

Població històrica i projectada de Unisan

Població estimada des de 1870 fins a 2100

Fonts:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefixos d'Àrea

Percentatge de codis d'àrea que utilitzen les empreses a Unisan

Índex de desenvolupament humà (HDI)

Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.

Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producte Interior Brut (PIB) de Unisan

PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per càpita$3.184$4.113$3.315$3.211$3.454$2.913$3.132$3.467
PIB total$26,2 M$39,1 M$37 M$41 M$49,2 M$46 M$54 M$61,7 M
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissions de CO2 de Unisan

Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any

UbicacióEmissions de CO2Emissions de CO2 per càpitaIntensitat d'emissions de CO2
Unisan30,909 tn1.12 tn345.6 tons/km²
Filipines104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Unisan
Emissions de CO2 de 2013 (tones/any)30,909 tn
Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita1.12 tn
Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any)345.6 tons/km²

Riscos naturals

Risc sobre 10

PerillNivell de risc
La sequeraMitjà (4)
InundacióAlt (9)
TerratrèmolAlt (8)
CiclóAlt (10)
Esllavissament de terraMitjà (6)

* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.

Fonts:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terratrèmols propers recents

Magnitud 3.0 i superior

Data▼Hora↕Magnitude↕Distance↕Profunditat↕Ubicació↕Enllaç
7/4/193:00 AM4.553.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.614.4 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.362.3 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.459.9 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
5/9/177:06 PM4.684.4 km147,340 m1km SE of Lobo, Philippinesusgs.gov
4/4/171:00 PM4.777.7 km11,740 m8km SSE of San Isidro, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.581.7 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.317.3 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.443.6 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.338.8 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
Font: U.S. Geological Survey (USGS)
Lucena
Lucena
Pob. 228.75840 km
Pagbilao
Pagbilao
Pob. 40.81833 km
Tayabas
Tayabas
Pob. 37.33046.1 km

Sobre les nostres dades

Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.